Signaux d'intention, scoring, CRM, LinkedIn Ads, attribution : une seule chaîne, du compte cible au deal signé. GTM Engineer freelance à Paris, passé par Skello.
J'ai travaillé avec
Cibler, activer, convertir, mesurer. Je construis chaque maillon et je les branche ensemble, pour que vos commerciaux appellent les bons comptes au bon moment.
Trouver les comptes qui ont une raison d'acheter maintenant, pas ceux qui pourraient être intéressés.
Toucher ces comptes là où ils sont, avec un message qui cite le fait détecté.
Un CRM qui dit la vérité, un scoring que vos commerciaux comprennent, des alertes qui arrivent à temps.
Savoir quelle campagne a produit quel deal, pas seulement quel lead.
Trouver les comptes qui ont une raison d'acheter maintenant, pas ceux qui pourraient être intéressés.
Toucher ces comptes là où ils sont, avec un message qui cite le fait détecté.
Un CRM qui dit la vérité, un scoring que vos commerciaux comprennent, des alertes qui arrivent à temps.
Savoir quelle campagne a produit quel deal, pas seulement quel lead.
Chaque nombre vient d'un CRM, d'un compte publicitaire ou d'un script que je peux rejouer.
de croissance annuelle, à laquelle le système d'acquisition a contribué
Skello · 7 marchés
domaines scannés en 2 heures pour détecter qui paie une API cartographique
Woosmap · détecteur de signaux
de coût par lead sur un lancement US, contre 249 $ de benchmark LinkedIn
Audion · LinkedIn Ads
marchés paid repris sans coupure, LinkedIn et Meta
Spendesk · UK, FR, DE, ES
Chaque projet commence par un vrai problème d'acquisition. Voici comment je l'ai résolu, et avec quels chiffres.
Woosmap vend une alternative à Google Maps Platform aux enseignes et aux plateformes. Le meilleur prospect n'est pas celui qui pourrait être intéressé, c'est celui qui paie déjà une facture géo à déplacer. Aucune base technographique du marché ne sait le dire. J'ai construit le détecteur.
Spendesk vend une plateforme de gestion des dépenses aux équipes finance du mid-market européen. Sa Growth Lead est partie sans remplacement, laissant un dispositif paid multi-marchés (LinkedIn, Meta, Google) sans pilote. Reprendre proprement d'abord, mesurer ensuite, élargir enfin.
Un constat simple : les équipes marketing dépensent des milliers d'euros sur Meta Ads sans savoir quel lead signe vraiment. J'ai construit Optimzd pour résoudre ce problème : une plateforme SaaS qui connecte Meta Ads à HubSpot et utilise l'IA pour optimiser l'attribution et prédire quels leads vont convertir. Déployé sur 7 pays.
Chez Skello, j'ai participé à la construction du système d'acquisition sur 7 marchés européens : tracking server-side fiable, refonte du site orientée conversion, automatisations RevOps entre HubSpot et Salesforce, puis CRM et outbound. Résultat collectif : +40% de croissance annuelle, et un SaaS d'attribution, Optimzd, né de ce besoin.
Woosmap vend une alternative à Google Maps Platform aux enseignes et aux plateformes. Le meilleur prospect n'est pas celui qui pourrait être intéressé, c'est celui qui paie déjà une facture géo à déplacer. Aucune base technographique du marché ne sait le dire. J'ai construit le détecteur.
Spendesk vend une plateforme de gestion des dépenses aux équipes finance du mid-market européen. Sa Growth Lead est partie sans remplacement, laissant un dispositif paid multi-marchés (LinkedIn, Meta, Google) sans pilote. Reprendre proprement d'abord, mesurer ensuite, élargir enfin.
Un constat simple : les équipes marketing dépensent des milliers d'euros sur Meta Ads sans savoir quel lead signe vraiment. J'ai construit Optimzd pour résoudre ce problème : une plateforme SaaS qui connecte Meta Ads à HubSpot et utilise l'IA pour optimiser l'attribution et prédire quels leads vont convertir. Déployé sur 7 pays.
Chez Skello, j'ai participé à la construction du système d'acquisition sur 7 marchés européens : tracking server-side fiable, refonte du site orientée conversion, automatisations RevOps entre HubSpot et Salesforce, puis CRM et outbound. Résultat collectif : +40% de croissance annuelle, et un SaaS d'attribution, Optimzd, né de ce besoin.
Diplômé de l'IIM Paris La Défense, j'ai vite compris que les meilleures équipes marketing étaient bloquées par la technique, et que les meilleurs développeurs ne comprenaient rien au business. J'ai décidé de devenir les deux. Chez Skello, j'ai participé à la construction du système d'acquisition sur 7 marchés européens : tracking server-side, refonte du site orientée conversion, automatisations entre HubSpot et Salesforce, puis CRM et outbound. Résultat collectif : +40 % de croissance annuelle, et un SaaS d'attribution, Optimzd, né de ce besoin. Aujourd'hui, chez Bulldozer, je conçois des machines ABX pour des SaaS B2B et des ETI : signaux, scoring, CRM, LinkedIn Ads.
Je construis en code plutôt qu'en no-code, parce qu'un pipeline qu'on peut lire, tester et rejouer est le seul qui survive au départ de celui qui l'a monté. Ce que je livre vous appartient dès le premier jour : dépôt, documentation, formation. Si on ne peut pas le mesurer, on ne le fait pas.
Mon parcours sur LinkedInCe n'est pas l'outil qui fait le résultat, c'est la façon de l'utiliser. Mais voici ceux que je manie tous les jours.
Airscale · Pharow · Lusha · FullEnrich · Dropcontact · Sirene & BODACC · France Travail API · DECP · Exa · Apify · Bright Data · Snitcher
LinkedIn Campaign Manager · Matched Audiences · Thought Leader Ads · Lead Gen Forms · Meta Ads & CAPI · Google Ads · Lemlist · Human Linker · n8n
HubSpot Private Apps · Salesforce · Pipedrive · Everwin CXM · Boostr · Attio · Supabase · Postgres · SQLite
GTM server-side · GA4 · PostHog · Conversions API · Optimzd · Power BI · Looker Studio
Python · TypeScript · Next.js · Claude API · MCP · Vercel · Railway · Webflow · Shopify
Les retours de ceux qui ont travaillé avec moi.
Formation indispensable pour bien débuter dans le monde de l'IA, très riche. Formateur à l'écoute avec des mises en pratiques très concrètes. Je recommande vivement.
Audrey Loudieux
Participante Formation IA · Exosphere
Signaux d'intention, scoring, CRM, LinkedIn Ads, attribution : ce que j'apprends en construisant.
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Ce que mes clients demandent avant de travailler ensemble, et ce que vous tapez dans Google.
Un GTM Engineer (go-to-market engineer) construit et opère la machine technique de l'acquisition B2B : données de ciblage, signaux d'intention, scoring, intégrations CRM, campagnes et mesure. Là où un growth marketer choisit les canaux, le GTM engineer écrit ce qui les fait tourner ensemble. Concrètement, je ne recommande pas une stratégie : je la code, je la branche à votre HubSpot et je la mesure.
Une machine ABX (account-based experience) est un pipeline qui part d'une liste de comptes cibles, les enrichit, détecte des signaux d'achat, calcule un score, puis pousse dans le CRM les comptes à appeler avec la raison de l'appel. Elle remplace le volume par la pertinence : moins de contacts, mais le bon moment et un message qui cite un fait réel. Je la construis en code, un pipeline par client, et votre CRM n'en reçoit que la projection utile.
Clay est excellent pour prototyper, coûte cher à l'échelle, et ne fait pas ce qu'il ne sait pas faire. Je construis en code (Python, TypeScript, SQLite ou Supabase) avec deux ou trois API : enrichissement en cascade où chaque valeur garde sa source et sa fiabilité, scoring déterministe qu'on peut auditer ligne par ligne, détecteurs de signaux sur mesure. Le pipeline vous appartient, il est documenté, et il ne dépend d'aucun abonnement à 700 € par mois.
En allant chercher la donnée là où elle est, plutôt que dans une base achetée. Les recrutements sur un poste révélateur, les appels d'offres publics, un projet d'entrepôt dans la presse régionale, la suite bureautique déduite des enregistrements DNS, une clé d'API cartographique dans le code source d'un site : chaque signal se détecte avec un script, se score avec une fiabilité, et se périme avec le temps. Pour Woosmap, j'ai scanné 322 000 domaines en deux heures pour trouver qui payait déjà une API de cartographie.
Oui, sur la base de l'intérêt légitime, à trois conditions que je pose avant tout envoi : une identité d'expéditeur claire, une page de politique de prospection accessible, et un mécanisme de retrait qui fonctionne et se synchronise dans le CRM. La CNIL a sanctionné Kaspr de 240 000 € précisément sur ce défaut d'information. J'y ajoute la traçabilité de la source de chaque contact et la suppression de la base de travail en fin de mission.
Un appel découverte de 30 minutes, gratuit, pour comprendre votre problème d'acquisition. Puis un audit de votre CRM et de vos comptes publicitaires, parce que ce qu'ils contiennent change la stratégie dans presque tous les cas. Ensuite un plan avec périmètre, budget et calendrier, une phase de construction de deux à trois mois, et une phase de run où je forme votre équipe à reprendre la machine. Point hebdomadaire écrit, Slack partagé, zéro boîte noire.
Au forfait par projet ou en mission mensuelle, selon le périmètre : un audit CRM se chiffre en jours, une machine ABX complète en mois. Je ne donne pas de tarif fixe sans avoir vu votre CRM et vos comptes, et l'appel découverte sert exactement à ça. Ce que je peux vous dire avant : les outils se souscrivent à votre nom, jamais au mien, et vous repartez avec le code.
Pas de pitch, pas de slides. Juste 30 minutes pour comprendre votre problème et voir si je peux le résoudre.
30 min · gratuit · sans engagement